檢索結果:共21筆資料 檢索策略: "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="邊緣運算"
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隨著物聯網的發展,能發揮邊緣計算效益的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機) 結合人工智慧技術提供物聯網加值服務已成了可能。然而,邊緣攝影機身處多變的環境,其擷取之影像可能受天氣、光線與雜訊干擾。除了影響…
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟,使物聯網系統得以快速發展,其產生的龐大數據量,可使用深度神經網路處理,不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間,與運算資源,而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…
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近年來,由於影像處理所需的複雜計算,電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網(AIoT)技術的快速發展,結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機),在應用領域上取得了顯著成…
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隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠直接在邊緣端進行影像強化。近年來,已有研究採用深度神經網路進行空拍影像除霧。然而,既有的研究大多僅使用RG…
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近年來,善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 結合深度神經網路來實現人工智慧物聯網 (AIoT) 的應用不斷增加,讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而,在無人商店佈…
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模糊影像常常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提升基於影像偵測之物聯網服務的強健性。雖然近年已有研究…
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隨著物聯網時代的興起,大量具邊緣運算能力的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)於廣域監控已逐漸廣泛提供串流影像之即時處理,並具有擬人化的自我評估與決策的應用。因此,機器學習與自動化功能結合邊緣運算之相關…
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隨著5G行動網路的到來,以5G網路為基礎的雲端服務數量也隨之產生,例如:車聯網、4K/8K影片串流、智能電網等等,然而以現有的集中式雲端運算架構無法有效地滿足5G服務的延遲需求,因此…
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低光影像經常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提高基於影像強化之物聯網服務的強健性。近年來已有研究採…